品牌 资讯 搭配 材料 时尚 热点 行业 首饰 玉石 行情

世界百事通!360视觉大模型重塑AIoT,智慧生活给周鸿祎“交卷”

2023-06-01 11:29:12 来源:腾赚网


(资料图片仅供参考)

不久前,360集团创始人周鸿祎曾在全员信中要求“全面拥抱人工智能”并给公司所有产品经理和工程师“留作业”,以大模型能力重塑全线产品。今年4月,360智脑加持的浏览器和搜索产品开放内测,今天这场发布会便是360智慧生活交出的一份新答卷。

360集团创始人周鸿祎

近年来,随着人工智能技术的发展,传统深度学习算法在安防场景中的局限性愈发凸显。算法通用、场景不通用,无法以较低的边际成本解决场景碎片化的问题,同时针对边端算法受限、内存受限等问题也限制了AI的进一步普及与落地,相比之下,大模型则有着更好的泛化能力,有望进一步突破传统算法的精度与数据局限,也能解决传统深度学习算法的数据依赖问题,在此基础上不仅能够降低训练研发成本,还可实现在垂直场景中的快速落地。可以很好的弥补传统深度学习算法的局限。

当前,多模态能力的增强核心主要是借助大语言模型的认知、推理、决策能力。于是,360智慧生活将视觉感知能力与360智脑大语言模型相结合,并针对安防场景做行业数据微调,打造出了专业的视觉及多模态大模型——360智脑·视觉大模型。

OVD在长尾检测场景中的应用

据360视觉云业务线总经理孙浩介绍,360智脑·视觉大模型现阶段主要聚焦开放目标检测(OVD)、图像标题生成、视觉问答(VQA)三项能力。其中,开放目标检测是通过学习互联网上海量的图文对数据,让模型能够融会贯通的学习到更多的目标类别;图像标题生成,是理解图片的一种高级形式,能够满足用户快速准确获取信息的需求;视觉问答,则是基于对图片的识别、理解、推理,回答使用自然语言提出的各种问题。这三项能力可以在长尾目标检测、巡店、看护、设备巡检等场景中实现广泛应用,能对传统深度学习算法形成很好的补充。

不过,安防场景的落地,还需依赖于大小模型协同、端边云融合。其中,小模型可以作为样本价值判断,帮助大模型快速学习与收敛;大模型则可基于知识蒸馏,将能力快速传递给小模型,可以帮助小模型快速生成、标记样本,提升效率。

在AI的落地应用上,360智慧生活已经有多年的探索,去年推出了以场景化AI为核心的智能安防SaaS平台——360视觉云。360视觉云不光承接了AI算法以及后续视觉大模型的落地,还针对中小微企业提供了全套的智能安防解决方案。目前,360核心智能安防产品,均已接入360视觉云,可以在同一场景中无缝衔接,从而形成数据可视化解决方案。其中,AI LAB更是能够有效解决边、端算法的场景化适配问题。而搭载360智脑·视觉大模型的360视觉云,不仅拥有50+的场景算法可供选择,还可实现算法运行容器化、场景适配规则化、技能与检测结果可视化,尤其适合中小微企业的数字化转型与安防能力建设。

众所周知,中小微企业在数字化转型过程中面临着投入过于高昂、产出难以衡量、安全缺乏保障等难题。而360视觉云原本就具备交付门槛低、配置方式低、技术难度低、操作难度低、使用成本低等优势,搭载360智脑·视觉大模型后,更是能够加速推动硬件产品的AI普惠升级,让安防产品真正走入平民化的智能时代。

在本次发布会上,360智慧生活还以“普惠AI,焕新升级”为主题,发布了360户外球机6 Pro、360炫视户外枪球一体机、360双目拼接全景摄像机、360炫视智能NVR等新品,实现了从室内到室外、从家用到商用、从线上到线下,场景渠道全覆盖。在360智脑·视觉大模型的赋能下,这些产品拥有更强的边缘计算能力,能够实现更加广泛的兼容,从而适配不同的应用场景。

从360智脑·视觉大模型的发布到安防产品的全线升级,360智慧生活迈出了AI大模型时代的关键一步,并携全面升级后的360智慧生活产品正式进军SMB市场。未来,360智慧生活将继续深耕智能安防前沿领域,探索AI大模型在安防场景中的应用,用普惠AI赋能中小微企业的数字化升级。

此次发布会上,周鸿祎表示,智能硬件将成为大模型发展的下一个风口,大模型将带来智能硬件进入AIoT时代。正是基于这样的判断,360智慧生活总裁王汝林揭晓了全新的企业品牌理念:安全·智见,并宣布启动“看见美好生活”公益计划,从“为爱守护”到“安全·智见”,彰显了360智慧生活此次在战略与品牌层面的双重焕新。安全脱胎于360智慧生活的基因与灵魂,智见则突出“视觉+AI”的未来战略方向。未来,360智慧生活将铭记与社会共享发展的责任,致力于守护全球每一个家庭,每一家企业,以视觉+AI+安全为核心,让更多人智见美好生活。

标签:

相关文章

世界百事通!360视觉大模型重塑AIoT,智慧生活给周鸿祎“交卷”

​  不久前,360集团创始人周鸿祎曾在全员信中要求“全面拥抱人工智能”并给公司所有产品经理和工程师“留

2023-06-01 11:29:12

5月31日环卫招投标速递:35个项目含13个千万级项目

​北极星环卫网汇总了5月31日环卫项目招投标信息,35个项目中13个千万级项目。其中含31个环卫服务项目,4个环

2023-06-01 10:27:21

天天热点评!小孩拇指外翻如何治疗(拇指外翻如何治疗)

​今天小编岚岚来为大家解答以上的问题。小孩拇指外翻如何治疗,拇指外翻如何治疗相信很多小伙伴还不知道,现

2023-06-01 09:29:53

焦点精选!乌克兰官员说乌今年粮食出口量预计减少40%

​据乌克兰农业政策与粮食部官网5月31日发布的消息,乌农业政策与粮食部长索利斯基日前表示,今年乌克兰粮食

2023-06-01 08:39:52

血小板低了有什么症状图片_血小板低了有什么症状

​1、疾病分析:血小板的主要作用是止血,血小板的减少会增加出血的风险,尤其是皮肤上,可能会出现瘀斑和瘀

2023-06-01 08:13:21

壁挂炉频繁启停会坏吗_壁挂炉频繁启停影响寿命吗 世界新视野

​壁挂炉频繁启停影响寿命吗不会。技术已经足够成熟,不论是什么品牌的产品都设有3分钟延时和降温延时功能,

2023-06-01 07:02:57

深圳月子中心多少钱一星期_深圳月子中心多少钱

​1、大部分是在3万多-4万多起步的,看选择的哪种套餐了,当时我是在宝安这的宝生月子中心坐的月子,3万多一

2023-06-01 05:56:05

cad基础知识学习_怎么学习cad

​1、你好!朋友要学CAD简单,其实CAD本身也比较简单,建议从CAD2007版本开始学,那个版本可以说是CA

2023-06-01 03:49:38

工伤认定后的复发费需要谁承担?

​1、因工负伤、患丧失劳动能力程度鉴定费用,工伤鉴定之后复发之后费用由用人单位支付。2、因病、非因工负伤

2023-06-01 01:55:53

苏州这所大学二期,即将启用!-天天快看

​近日,昆山杜克大学二期校园施工临时围墙被拆除一期与二期校园正式连通在未来几周,二期校园所有建筑和设施

2023-06-01 01:05:04

创维电视多屏互动教程_创维电视多屏互动在哪|独家

​多屏互动操作原理智能多屏互动是指电视可与电脑、智能手机等设备实现无线多屏终端智能隔空互联,手机遥控操

2023-05-31 23:40:15

2023年4月中国智能汽车行业动态监测

​近年来,在经济亟需转型及“双碳”目标大背景下,我国政府部门对新能源汽车等战略性新兴产业给予了大力支持,

2023-05-31 22:54:25

法本信息最新公告:拟推542.09万股限制性股票与股票期权激励计划

​法本信息公布2023年限制性股票与股票期权激励计划拟向激励对象授予的股票权益第二类限制性股票和股票期权合

2023-05-31 22:08:01

男子居然把别人的快递当“盲盒”拆

​00:24近日,杨浦警方循线追踪,快速破获一起连环盗窃案。犯罪嫌疑人徐某因涉嫌盗窃罪被警方依法采取刑事强

2023-05-31 21:12:51

机构重仓股杀跌!底部在哪?何时反转?

​近期,A股市场走势震荡,机构重仓股普遍承压。截至5月31日收盘,沪指跌0 61%、深成指跌0 7%,创业板指跌1 1

2023-05-31 20:42:36

和评理 |排他性 “印太”供应链协议破坏地区繁荣发展 热推荐

​和评理|排他性“印太”供应链协议破坏地区繁荣发展,美国,排他性,成员国

2023-05-31 19:39:32

全球实时:金花股份5000万于陕西设实业子公司 含房地产经纪业务

​证券时报e公司讯,企查查APP显示,近日,陕西域源欣实业有限公司成立,注册资本5000万元,经营范围包含:房

2023-05-31 19:06:21

新生儿泌尿系感染_关于新生儿泌尿系感染简介

​1、新生儿泌尿系感染是指因某种细菌感染引起的菌尿或尿中白细胞或脓细胞增多。2、根据感染部位可分为上尿路

2023-05-31 14:40:30

扩散|跨区招生!天津5所初中下周报名! 天天简讯

​近日天津市义务教育管理平台正式开放同时天津5所跨区招生的民办初中招生简章汇总公布一起来看吧跨区招收寄

2023-05-31 13:58:30

【东海期货5月31日产业链日报】黑色篇:市场成交明显回落,钢材期现货价格延续震荡|新动态

​钢材:市场成交明显回落,钢材期现货价格延续震荡 ;铁矿石:钢材需求偏弱,矿石价格区间震荡。

2023-05-31 13:32:20

全球速读:“藏粮于技”先要授农以技(现场评论)

​把实验室搬到地头,把论文写在田间,心贴心了解农民所急所盼,手把手传授农民所需所求,才能拉近农民与农技

2023-05-31 13:39:38

每日消息!潼南区工程分包合同纠纷律师多少钱

​(一)不涉及财产关系的:2000元-30000元 件。上下浮动幅度:20%但收费额不足2000元的按2000元收取。(二)涉及

2023-05-31 13:25:13

环球时讯:吃牛肉容易发胖吗?减肥期间可以吃吗?

​确定地说,牛肉吃多也容易发胖,比如欧美,主要吃牛肉,大胖子很多。但事物有多面性,如果适当吃牛肉,确实

2023-05-31 12:47:54

童心童趣 南航点亮“睛”彩未来_天天滚动

​中国日报5月31日长沙讯“六一国际儿童节,是小朋友们盼望已久的节日,祝愿小朋友们身体健康、茁壮成长、节

2023-05-31 12:15:40

河南省市场监督管理局关于13批次食品不合格情况的通告(2023年第20期) 世界快消息

​近期,河南省市场监督管理局组织抽检了饼干,餐饮食品,茶叶及相关制品,炒货食品及坚果制品,蛋制品,方便

2023-05-31 11:30:44

凯德石英:8、12英寸高端石英制品产业化项目开工 高端化转型迈出关键一步

​挖贝网5月31日消息,日前由凯德石英(835179)投资5亿元建设“高端石英制品产业化项目”正式开工,该项目占

2023-05-31 11:18:04

环球速递!斗破苍穹之大千世界_斗破苍穹后续

​1、土豆没有了。2、已经完结了。3、不过一些小说网应该有别人写得续文。4、你可以找一找。5、他的新文

2023-05-31 11:01:35

世界黄金协会:黄金继续受到央行的青睐

​当地时间周二(5月30日),世界黄金协会(WGC)发布的一份调查报告显示,在央行黄金购买量达到历史高位之后,

2023-05-31 10:22:54

【天天快播报】大冶湖高新区着力打造“中堰汽车小镇”

​5月30日,大冶湖高新区与湖北工程职业学院共建“中堰汽车小镇”产教融合实训基地揭牌仪式在罗家桥街道中堰

2023-05-31 10:12:47

当前动态:5月31日生意社钛精矿基准价为2105.00元/吨

​5月31日,生意社钛精矿基准价为2105 00元 吨,与本月初(2265 00元 吨)相比,下降了-7 06%。钛精矿年度统计(2022-05-31--20

2023-05-31 09:51:19